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Marketing digital

Técnica de vendas e marketing avançada para produtos de e-commerce

Revelamos como aproveitar a jornada do cliente no e-commerce, com a implementação de estratégias de venda inteligentes - tudo o que você precisa.
Anderson José Eccel

25 de novembro de 2023

DALL·E 2023-11-25 21.56.20 - A photograph in the 1980s style, depicting a lively e-commerce packaging and shipping area. The scene includes a conveyor belt with various electronic
5 min de leitura
Neste artigo, vamos abordar:

Você já esteve em um e-commerce abrindo abas de vários produtos, seja de um departamento específico ou as promoções de Black Friday?

Eu, particularmente, sou de pesquisar uma seleção de vários produtos para encontrar aquele que me entrega o que o mercado oferece de melhor. O preço não é o ponto mais relevante na minha pesquisa, mas uma ótima relação custo-benefício para a categoria de produtos que vai atender o conforto que desejo.

Podemos dizer que eu estava buscando um novo monitor para meu escritório de trabalho, e no mercado existem várias opções. 10 minutos após começar minha pesquisa, já estou com pelo menos 5 abas novas, comparando os produtos com melhor visual e descrição, lado a lado. 

Conforme os minutos passam e absorvo tudo sobre cada um, acabo abrindo novas opções ou simplesmente decidindo com qual vou proceder a compra. Então vamos fechar as 7 abas de monitores, incluindo a de… aspirador de pó robô? Não lembro de ter aberto essa aba, mas bem que ajudaria demais na limpeza de pelos dos pets. Adicionado ao carrinho.

A mágica deste artigo está aqui, em redirecionar o usuário para um novo produto após uma das abas permanecer aberta por tempo estipulado sem interação.

Seu e-commerce pode fazer mais vendas ao aproveitar de informações sobre a jornada de compra do usuário.

Utilizando uma funcionalidade dessa, você pode aumentar o ticket médio de compras por usuário sem investimentos pesados em mídia paga ou estratégias complexas, apenas sugerindo um novo produto que o cliente poderia gostar.

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Ao fornecer meus dados, concordo em receber comunicações e declaro estar de acordo com a política de privacidade.

Isso serve tanto para impulsionar as vendas de um produto específico quanto auxiliar na venda de produtos que tiveram menor saída e você simplesmente quer acabar com esse estoque o quanto antes.

Compreendendo a jornada do cliente no e-commerce

Você já parou para pensar no caminho percorrido por um cliente antes de clicar em “comprar”? Entender essa jornada é crucial para qualquer e-commerce que deseje se destacar.

A jornada do cliente é uma espécie de mapa que mostra os passos dados pelo consumidor até efetuar uma compra. No ambiente online, essa jornada ganha contornos únicos, que precisam ser compreendidos para melhor orientar nossas estratégias de venda.

Cada cliente é único, mas, em geral, a jornada online envolve algumas etapas comuns:

  1. O cliente percebe que precisa ou deseja algo.
  2. Inicia a busca por opções que atendam essa necessidade.
  3. O cliente compara diferentes produtos ou marcas.
  4. Aqui, ele escolhe o produto e decide comprar.
  5. Vivencia a experiência após a compra através do produto recebido, influenciando futuras decisões e novas compras.

Entender como os clientes se movem nestas etapas é fundamental. Isso envolve analisar padrões de navegação, tempo gasto em cada página, produtos visualizados, entre outros. Com esses dados, podemos prever comportamentos e adequar nossas estratégias.

A personalização é a chave para conquistar e fidelizar clientes. Usando os dados coletados, é possível oferecer produtos e ofertas que realmente tenham a ver com as necessidades e desejos do cliente. Agora, vamos explorar um pouco mais a fundo como a análise de dados e a personalização podem ser usadas para otimizar a experiência de compra, tornando-a não apenas mais eficiente, mas também mais agradável para o cliente.

A ciência por trás da personalização

No universo do e-commerce, cada clique, cada visualização de página e cada pesquisa realizada por um usuário são dados valiosos. Estes dados, quando analisados corretamente, nos oferecem um panorama detalhado do comportamento e das preferências do cliente. Assim, podemos personalizar as ofertas e recomendações de forma a refletir os interesses específicos de cada visitante. Essa abordagem personalizada não só aumenta a probabilidade de uma venda, como também melhora a experiência do usuário, fazendo com que se sinta compreendido e valorizado.

A análise preditiva utiliza algoritmos e modelos estatísticos para prever tendências e comportamentos futuros com base em dados históricos. No contexto do e-commerce, isso significa antecipar o que um cliente pode desejar comprar a seguir. Ao implementar essas previsões em sua estratégia de marketing, é possível apresentar aos clientes produtos que eles nem sabiam que precisavam, mas que se encaixam perfeitamente em seus interesses e necessidades.

Ofertas direcionadas são o coração da personalização no e-commerce. Ao analisar o histórico de navegação de um cliente, seus cliques e suas compras anteriores, é possível criar ofertas que sejam verdadeiramente relevantes para ele. Isso não apenas aumenta a chance de conversão, mas também constrói um relacionamento mais forte e de longo prazo com o cliente, pois demonstra um entendimento e uma consideração por suas preferências e necessidades.

Outras dicas para melhorar a experiência do usuário e aumentar vendas

Agora que compreendemos a jornada do cliente, como podemos usar essa compreensão para melhorar a experiência do usuário e, consequentemente, aumentar as vendas?

Um site bem estruturado e fácil de navegar mantém os clientes interessados. Isso envolve um design limpo, categorias bem organizadas e um processo de checkout simplificado. Quanto mais intuitiva for a experiência, maior a probabilidade de conversão.

Cross-selling (venda cruzada) e up-selling (venda adicional) são técnicas poderosas. Mas, para serem eficazes, devem parecer naturais e relevantes. Por exemplo, ao comprar um smartphone, oferecer uma capa protetora (cross-selling) ou um modelo superior (up-selling) pode ser muito atraente.

Pop-ups e notificações são ótimas para captar a atenção, mas devem ser usadas com cautela para não serem intrusivas. Uma dica é configurá-las com base no comportamento do usuário, como exibir um pop-up de desconto quando o cliente passa certo tempo na página de um produto.

Fale com seu cliente

A implementação de qualquer estratégia de marketing digital, especialmente aquelas que envolvem a coleta e análise de dados, deve ser acompanhada de um mecanismo de feedback contínuo. Isso significa coletar e analisar as respostas dos clientes às estratégias implementadas e usar essas informações para fazer ajustes e melhorias constantes. Este ciclo de feedback é essencial para manter a relevância e a eficácia das ofertas personalizadas e para garantir que a experiência do usuário continue sendo otimizada.

Portanto, o feedback dos clientes é uma mina de ouro. Ele fornece insights valiosos sobre o que funciona e o que, bem, não funciona. Além disso, ao agir com base no feedback, mostramos aos clientes que valorizamos e consideramos suas opiniões. Legal, né?

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